立丝岩棉板厂家
免费服务热线

Free service

hotline

010-00000000
立丝岩棉板厂家
热门搜索:
行业资讯
当前位置:首页 > 行业资讯

关注金融科技的风口来了大数据和人工智能成完美标配

发布时间:2020-03-26 17:58:25 阅读: 来源:立丝岩棉板厂家

大数据+人工智能,未来金融科技完美标配

针对金融平台的资产获取、风险控制、信息披露、贷后管理、逾期催收等运营需求,大数据结合人工智能,已经能够提供个性化的智能解决方案,全面降低互金信贷集中风险,进一步提高科技金融产品质量及服务效率。实际上,人工智能是基于海量数据的深度学习系统,人工智能与大数据是相生相伴的两项技术,金融机构用好这两项技术,必然能为金融业务带来一轮新的增长,对于未来智慧金融而言,二者将成标配。

人工智能与大数据的融合,为金融风控带来了革命性的变革,大数据风控公司从网上收集用户的海量数据,并快速分析预测,从而对其进行信用评级。例如:用户年龄、收入、职业、学历、资产、负债等强相关数据;另外还有一些弱相关数据,如用户在社交网络上的发言、兴趣爱好、朋友圈、星座等。大数据风控通过对全面的数据(数据的广度),强相关数据(数据的深度),实效性数据(数据的鲜活度)进行整合分析,提升信用风险管理水平,客观地反映用户风险水平,让风险评估效果更精确。以互联网金融为例,小额、分散等特点明显,这造成平台不可能每一个借贷人都进行上门核实,这样的成本将会大幅增加,除非借贷金额较大,这样的实地考察才会更有意义。相比较线下考察这种方式,大数据的应用更为便捷,它通过海量数据的分析,可以轻松完成一个借贷人的用户画像,并给出该借贷人的风控建议。

而在人工智能领域,近些年,金融行业对其的探索一直持续着。在金融行业的支付、投资、贷款、个人理财、反欺诈、区块链、银行和保险等领域都出现了人工智能的身影。在未来,金融企业要紧紧把握人工智能技术应用,这样才能够成为金融金字塔上的塔尖企业。

举个人工智能在金融业的应用实例。金融本质仍然是风险管理,风控是所有金融业务核心。在泛互联网的环境里,金融风控面临的传统个体欺诈已迅速演变为有组织、有规模的群体欺诈和关联风险。而传统反欺诈还停留在识别一度风险等这种简单规则方式,如联系人中借贷人个数等,对于二度、三度乃至更广范围的网络全局风险苦无良策。机器学习里面基于图谱网络很好地解决了这一诉求,基于申请人、手机号、设备、IP地址等各类信息节点构建庞大网络图,并可在此之上进行基于规则和机器学习的反欺诈模型实时识别。其中一个比较普遍的情况,人工智能可监测相关设备ID在哪些借贷网站上进行注册、同一设备是否下载多个借贷App,可以实时发现多头贷款的征兆,把风险控制到最低。

大数据智能公司受资本热捧

马云说,未来的互联网是用人工智能在云端处理大数据。对实体资源有充分把控能力的企业正在借助互联网的力量创新商业模式,以B2B、企业服务等创业项目已成为风险投资竞相追逐的热点。

国内著名投资人熊晓鸽此前曾表示,IDG持续关注人工智能和大数据,并偏爱技术公司。事实上,大数据智能公司在行业内业已成为资本热捧的项目,擅长大数据技术的科技公司在资本领域也将具有得天独厚的优势。过去一年,科技巨头围绕这些产业,开展了大量的收购,标的包括人工智能初创企业(算法)、大数据公司(算法或数据)和芯片研发公司(计算能力)。据蛋壳研究院数据显示,截至至2016年7月底,谷歌在其中的收购次数最多达到了13次。

毋庸置疑,人工智能结合大数据已成为整个科技金融行业最炙手可热的项目,结合资本的热捧,科技和金融的结合如何给整个金融行业提升到何种高度,我们拭目以待!

男方死精症可以做试管婴儿吗

皮肤过敏应该如何进行预防

红皮病型牛皮癣的治疗原则有哪些